LiveSewer – KI-basiertes Abwassermonitoring

Advanced Water Treatment Processes at Work: Ensuring Clean Water Supply through Modern Filtration Technology, Generative AI

Neuartige Online-Messsysteme erlauben mittlerweile direkt in der Kanalisation ein kontinuierliches und flächenhaftes Monitoring von Parametern wie Temperatur oder pH-Wert des Abwassers. Im Forschungsprojekt LiveSewer werden Abwasser-Echtzeitdaten mithilfe von KI-gestützter Mustererkennung (Machine Learning) verarbeitet und ausgewertet mit dem Ziel, gezielte Überwachungs- oder Steuerungsroutinen anzustoßen (z. B. eine automatische Probenahme auslösen oder betriebliche Reaktionen aktivieren). 

Forschungsansatz

Ziel der automatisierten Datenauswertung auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen ist es, Muster für bestimmte stoffliche Zustände im Abwassersystem zu erkennen, um dadurch bisher nicht mögliche Betriebs- und Überwachungsanwendungen entwickeln zu können. Dies wird im LiveSewer-Projekt anhand von drei Anwendungsfällen untersucht und demonstriert. 
Das ISOE führt im Projekt anwendungsorientierte Stakeholderworkshops durch, um für Entscheidungsträger aus Politik und Verwaltung sowie potenzielle Anwender wie Kommunen und Verbände das Verständnis für das KI-basierte Abwassermonitoring zu erhöhen, aber auch um zu erfahren, welche Erwartungen die Stakeholder an die KI haben und welche weiteren Einsatzbereiche sie für das Messsystem sehen. Die transdisziplinäre Herangehensweise fördert die Übertragbarkeitspotenziale dieser Innovation in andere Anwendungsbereiche.

Hintergrund 

Die Covid-19-Pandemie hat gezeigt, dass durch die Analyse von Abwasser tiefgreifende Informationen über Stoffströme im Abwassersystem sowie die Situation im Einzugsgebiet gewonnen werden können. Während jedoch die Detektion von Corona-Viren in der Regel über manuelle Beprobung zentral auf Kläranlagen erfolgt, eröffnen innovative Online-Messsysteme deutlich weitergehende Perspektiven für ein kontinuierliches und flächenhaftes Monitoring verschiedener Stoffströme. Kombiniert mit einer automatisierten, KI-unterstützten Datenauswertung lassen sich bisher nicht mögliche Lösungen für das Management von Abwassersystemen und daran gekoppelter externer Anwendungen entwickeln – vom effizienten Betriebschemikalieneinsatz über die kontinuierliche Einleiterüberwachung bis hin zur Wasserwiederverwendung und dem Gewässerschutz.

Forschungs- und Projektpartner

  • Emscher Wassertechnik GmbH (Projektleitung)
  • ORI Abwassertechnik GmbH & Co.KG
  • Technische Universität Berlin, Fachgebiet Siedlungswasserwirtschaft
  • Emschergenossenschaft und Lippeverband
  • Technische Betriebe Rheine

Förderung

Das Projekt LiveSewer wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Fördermaßnahme Digital GreenTech gefördert.

Laufzeit

08/2023 – 07/2025